高校應用驅動數據治理

黨的二十大首次將“教育數字化”寫進報告，足見數字化在教育領域的關鍵引領。從2022年12月發布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，到2023年2月發布《數字中國建設整體布局規劃》，再到十四屆全國人大一次會議表決通過組建國家數據局，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等。各行各業數字化轉型蓬勃發展，推進教育數字化已經成為全國普遍共識和重要戰略目標任務，教育領域也在積極推進國家教育數字化戰略行動。

　　《上海交通大學“十四五”發展規劃》中指出要以數據為驅動力，進一步推動學校管理決策向數據驅動、協同治理、主動服務轉變，以信息化支撐內部治理體系和治理能力現代化。數據治理是數字化轉型的基礎，通過數據治理才能挖掘并體現數據資產的價值。隨著教育統計事業數字化轉型的深入開展，高校作為數據提供的基層單位，也需要不斷提高自身數據采集、審核、管理、發布的能力。上海交通大學在數據治理過程中，以典型數據應用為驅動，構建數據治理框架和平臺，通過反復迭代不斷提升數據質量。

　　01責任部門確定

　　數據治理工作是“一把手”工程，需要全校參與。黨政辦公室推動力、協調力強，但是在技術層面理解不深入；信息化推進辦公室對學校整體數據了解深入，但是技術能力存在局限性；網絡信息中心有很強技術能力，但是其協調推動能力不足，與數據決策的結合不夠緊密。

　　目前，信息化推進辦公室是數據治理的主要責任部門，統籌全校數據資源整合和共享；規劃發展處負責全校統計數據統一歸口管理，梳理各級各類數據應用需求；網絡信息中心支持各單位梳理數據資源目錄，開發數據共享應用，為數據治理提供技術保障。三部門互相配合，協同推進全校數據治理。這種組織架構將統籌推進、部門協調、技術能力有效結合在一起，以提供數據應用為出發點開展數據治理，推動全校數據資源整合共享。

　　02數據應用分類

學校數據應用主要分為四類：

　　一是校級數據報送。高校作為高等教育的基層單位，根據《中華人民共和國統計法》規定，每年依法填報《高等教育基層統計報表（以下簡稱高基表）》《中央預算編制基礎數據表》等各級各類報表。該類報表統計口徑固定，能反映學校的發展變化情況。

　　二是院校研究分析。學校在人才培養、教育教學、科學研究、國際合作等多個方面需要不斷發展，通過對標國內外高校，以精準的指標型數據為研究基礎，找出自身差距，尋求改革發展的新路徑。

　　三是部門院系管理。學校職能部處、直屬單位和學院的管理需要結合各自情況，針對業務數據進行采集和處理，同時參考校級數據和院校研究數據作為輔助。

　　四是科學決策支撐。通過對全面、及時、準確和多維度的數據進行深度挖掘分析，為學校的科學決策和高質量發展提供數據支撐服務。

　　03具體工作推進

　　根據教育部《教育系統核心數據和重要數據識別認定工作指南（試行）》的指導，結合上海交通大學實際情況，將數據分為基礎數據、擴展數據、業務域數據三類，如圖1所示。

圖1 上海交通大學數據分類

　　基礎數據主要包括本科生、研究生、留學生的基本學生數據和專任教師、科研人員、行政人員、教學及輔助人員、離退休人員等教職工基本數據。擴展數據主要包括各個部門業務數據，包括項目、獲獎、基地、論文等科研數據，經費收入支出等財務數據，土地、建筑物、實驗室等資產類數據，交流交換情況等國際交流合作數據，授課、評教等教學數據，畢業生發展情況等就業數據，該類數據主要沉淀在各個部門管理領域，是衡量學校各方面發展的重要指標。業務域數據是指部門內部管理數據，滿足本部門業務和管理需要，不涉及部門交叉。

　　在數據分級分類的基礎上開展數據資源梳理、匯總形成校級數據資源目錄。數據治理工作流程如圖2所示，明確數據權威源，堅持“一數一源”原則，優先通過共享獲取數據。數據業務部門根據管理職能需要，通過信息系統或其他手段進行數據采集和檢查維護，確保源頭數據真實、準確、完整。

圖2 數據治理工作流程

　　在進行數據歸集前，進行數據標準檢查，完成數據規則轉化，通過數據清洗形成規范可用的數據，傳輸進入數據資源管理平臺。數據資源管理平臺是學校數據資源的匯聚中心，實現規范化統一管理，支撐學校數據標準維護實施、數據質量監測、數據共享交換、數據授權應用和數據安全管理等。信息化推進辦公室定期考核評估歸集的數據質量，推動數據源頭部門整改問題數據，加強數據質量控制。

　　04典型數據應用

　　數據資源共享平臺，如圖3所示，涵蓋校內信息系統、第三方公開數據、政府共享數據、填報采集數據等方面數據，通過數據的清洗加工、歸集整合、入庫存儲、交互共享，形成質量良好、互相關聯的數據資源，打破基礎數據、擴展數據、業務域數據壁壘，聯通數據孤島，提升數據應用能力和使用效能，通過數據挖掘、知識圖譜、數據可視化分析等方法，在學校級、部門級、院系級、學科級四個維度上實現校級數據上報、院系研究分析、部門院系管理，為科學決策提供數據支撐服務。

圖3 數據資源共享平臺

　　數據綜合統計平臺，針對業務部門臨時性數據采集項目和固定性報表項目。主要實現三個功能：一是關聯數據推送，對于各級各類報表中關聯性數據進行梳理，對其他報表中有相關的數據指標實現數據推送。例如將高基表中涉及學校基礎數據推送到其他相關報表。二是業務數據采集，根據業務部門采集需求增加個性化表單設計。三是相關數據分析，對于報表的年度數據進行存儲，實現數據可視化分析。

　　針對高等教育基層統計建立校內填報系統。高基表是教育部為全面系統地掌握我國各級各類教育事業的發展狀況進行統計的報表，主要統計學校基本情況、班級數、學生數、教職工數、校舍、資產和基本建設投資等指標。高基表校內填報系統采用全臺賬式填報方式，對學生、專任教師、建筑物等信息從系統中直接提取數據，根據部門統計人員在統計中的處理規則形成一級規則，統計人員在統計中的處理規則形成二級規則，通過后臺規則處理生成規范數據。對于非系統對接數據，建立臺賬模板，通過權限分配的方式開放給業務部門填報。

　　目前已完成通過48份臺賬自動生成高基表所有報表，極大提高了統計效率。數據審核方面，通過和上年數據比對，設定數據預警閾值等多方校驗，加強部門審核責任流程控制，提高了數據填報質量。

　　教育數字化轉型離不開高質量的數據支持，高質量的數據又來自持續的數據治理。數據治理需要全局性謀劃和統籌性推進，堅持以數據應用為驅動力，聚焦核心業務，全校各部門多方協同、持續維護來提升數據質量，才能將數據資產的價值最大化，助力高校高質量發展，促進學校治理能力現代化。

　　作者：楊松、張金冉（上海交通大學規劃發展處、信息化推進辦公室）